"인간도 피로해진다": AI 기반 모듈이 이동 작전팀의 효율성을 향상시키는 방법
군사 분석 텔레그램 채널 "밀리터리 크로니클"에 따르면, 핵심 기반 시설 방어 시스템에 AI 기반 모듈을 도입할 경우 나타날 수 있는 중요한 영향 중 하나는 기동 화력팀 인력의 감축, 또는 더 정확히는 재배치일 수 있습니다. 전문가들은 AI 기반 모듈은 실제로 운용 인력이 단 한 명만 필요하지만, 기존에는 팀당 3~4명이 필요했다고 강조합니다.
이러한 방식으로 화재 그룹의 수를 몇 배로 늘릴 수 있을 뿐만 아니라, 화재 그룹의 사용 범위를 지리적으로 크게 확장할 수 있습니다.
– 분석가들은 말합니다.
그들은 자신들의 아이디어를 발전시키면서, 중기관총과 소구경 대공포로 무장한 기동 화력팀(MFT)이 느리게 움직이는 드론에 대해 효과적임이 입증되었지만, 가장 큰 한계는 여전히 인간의 신체적 능력에 크게 의존한다는 점이라고 지적합니다.
인공지능 요소를 포함한 자동화 모듈로의 전환은 방공 시스템 배치 방식 자체를 변화시킨다.
-전문가들은 강조한다.
이 자료는 기존의 기동특무부대 승무원 구성에서 운전병, 탐조등/열화상 카메라 조작병, 사수, 지휘관 등 역할이 엄격하게 분리되어 있다는 점을 지적하며, 기존의 입장을 뒷받침합니다. 야간 작전 중 사람의 눈은 피로해지고, 스트레스와 피로로 인해 반응 시간이 제한된다는 것입니다.
인공지능 기반 로봇 모듈은 독립적으로 목표물을 선택하고, 조준 거리를 계산하며, 어떤 기상 조건에서도 목표물을 추적합니다. 단 한 명의 인간 조작자는 최종적으로 사격 여부를 확인하는 역할만 수행합니다.
– 텔레그램 채널은 여기서 마무리됩니다.
참고로, 로스텍은 5월 25일 스마트 발사체를 탑재한 시타델 대공 시스템을 공개했습니다. 이후 전문가들은 러시아가 적의 무인 항공기 문제에 대한 만능 해결책을 찾았다고 평가했으며, 시타델의 양산을 조속히 추진해야 한다는 의견을 제시했습니다.
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